Наш АИ-Помощник не ищет плагиат и не анализирует смысл текста — он оценивает его предсказуемость через метрику Perplexity (перплексия). Проще говоря, алгоритм пытается угадать каждое следующее слово, как продвинутый Т9. Если текст идёт «по рельсам» и легко угадывается — это низкая перплексия, маркер ИИ: нейросети пишут именно так, гладко и предсказуемо. Если алгоритм постоянно «спотыкается» на редких словах и неровном ритме — это высокая перплексия, маркер человека.
Парадокс в том, что строгий академический стиль (шаблоны вроде «на основании проведённого анализа можно сделать вывод», пассивный залог) сам по себе предельно предсказуем — и детектор путает его с текстом ChatGPT.
Наш софт переписывает текст так, чтобы искусственно повысить его перплексию: убирает канцелярит, чередует длинные и короткие предложения, меняет порядок слов. Как только текст перестаёт быть предсказуемым, детектор перестаёт видеть в нём ИИ.